Mosca otrzymuje kolejną nagrodę od Industry 4.0 Alliance

Sztuczna inteligencja optymalizuje sekwencję zamówień w produkcji - a pracownicy pracują wydajniej. Firma Mosca GmbH otrzymała nagrodę "Winner" za to rozwiązanie AI od Industry 4.0 Baden-Württemberg Alliance w dniu 23 października 2020 r. - po raz drugi sieć uhonorowała rozwiązanie oparte na sztucznej inteligencji. Dzięki nagrodzonemu rozwiązaniu można wziąć pod uwagę takie czynniki, jak czas konfiguracji i priorytet zamówienia, obliczyć ich optymalną sekwencję i wyświetlić bezpośrednio na odpowiedniej maszynie.

Mosca GmbH w Waldbrunn przetwarza swoje indywidualne zlecenia pracy szczególnie wydajnie w produkcji. Powód: z pomocą rozwiązania AI, End-of-Line optymalizuje kolejność wielu zleceń i waży czynniki takie jak czas konfiguracji, opóźnienie i priorytet poszczególnych elementów względem siebie. Pracownicy widzą tę zoptymalizowaną sekwencję bezpośrednio na swoich stanowiskach pracy, na przykład podczas gięcia, toczenia lub laserowania, i mogą ją wydajnie przetwarzać. W ten sposób Mosca skutecznie skraca czas konfiguracji i przepustowości, jednocześnie zwiększając wydajność produkcji. 23 października 2020 r. firma otrzymała nagrodę Industry 4.0 Baden-Württemberg Alliance w kategorii "Zwycięzca". Sieć, zainicjowana i finansowana przez Ministerstwo Gospodarki Badenii-Wirtembergii, wspiera średnie przedsiębiorstwa przemysłowe na drodze do Przemysłu 4.0.

"Podczas uczenia algorytmu priorytetowo traktowaliśmy dotrzymywanie terminów i skracanie czasu przepustowości i odpowiednio szkoliliśmy sztuczną inteligencję" - wyjaśnia Joachim Dencker, kierownik zakładu i wiceprezes Mosca Machinery & Equipment GmbH & Co. KG. "Innymi ważnymi parametrami były zajętość stacji roboczych i czasy konfiguracji". Status poszczególnych zamówień, na przykład jako zamówień magazynowych, montażowych lub części zamiennych, oraz związana z nimi pilność są również częścią obliczeń AI. Na tej podstawie określa ona optymalną kolejność zleceń roboczych na najbliższe dwa tygodnie. Jeśli sytuacja związana z zamówieniami wzrośnie, okres ten można dostosować tak, aby zoptymalizowana sekwencja zamówień była dostępna szybciej.

Rozwiązanie z powodzeniem stosowane od roku

Mosca rozpoczęła rozwój tego rozwiązania wspólnie z firmą One Thousand podczas hackathonu z udziałem Mosca. "Dzięki temu temat sztucznej inteligencji stał się bezpośrednio namacalny, a potencjalne zastosowania i cel zoptymalizowanego procesu produkcyjnego stały się widoczne" - wyjaśnia Joachim Dencker. Aplikacja jest obecnie integralną częścią systemu Mosca i jest używana od roku z 40 zintegrowanymi stacjami roboczymi w produkcji - gdzie również otrzymała pozytywne opinie od pracowników. Rezultaty są już widoczne: rozwiązanie AI dodatkowo zwiększa niezawodność dostaw maszyn produkowanych przez Mosca i minimalizuje czas przestoju poszczególnych części. Mosca optymalizuje obecnie algorytm AI za pomocą pętli szkoleniowej, w której eksperci sprawdzają to, czego się nauczyli, rozszerzają parametry i integrują nowe narzędzia z rozwiązaniem.   

"Automatyzacja i sztuczna inteligencja już teraz stanowią dla nas skuteczne rozwiązanie konkretnych wyzwań" - wyjaśnia Gregor Karmowski, wiceprezes Grupy ds. informatyki i cyfryzacji. "W szczególności, gdy odpowiednia baza danych zbiega się z odpowiednim potencjałem poprawy, możemy wykorzystać sztuczną inteligencję do optymalizacji lub zwiększenia wydajności przy znacznie mniejszym wysiłku niż wcześniej". Nagroda przyznana przez Industry 4.0 Alliance wzmacnia kurs Mosca : "Nagroda jest potwierdzeniem od jury ekspertów, że jesteśmy na dobrej drodze z naszymi rozwiązaniami - w kierunku przyszłości, w której sztuczna inteligencja będzie w coraz większym stopniu ułatwiać zasobooszczędną, zdigitalizowaną produkcję", podsumowuje Karmowski. W związku z tym Mosca już planuje i testuje kilka projektów AI, na przykład w zakresie automatycznego tworzenia ofert.